Cada puntuación de Leadify proviene de un motor psicométrico calibrado, no de la opinión de un LLM. Esta página muestra cómo.
Los escenarios están construidos para provocar competencias específicas bajo presión realista. Cada uno se codiseña con profesionales experimentados y se mapea sobre un modelo de competencias definido, para que cada momento de la conversación tenga una intención de medición.
Las puntuaciones se calibran mediante la teoría de respuesta al ítem, el mismo marco psicométrico que el del GRE o el GMAT. Cada escenario tiene un parámetro de dificultad (β) y un parámetro de discriminación (α), de modo que un 75 en un escenario difícil pese más que un 75 en un escenario fácil.
Una conversación es una muestra, no un veredicto. Leadify usa actualización bayesiana: cada sesión afina una estimación de aptitud (θ) con un intervalo de confianza explícito. No mostramos solo la puntuación, sino el nivel de certeza — y esa certeza crece con la evidencia.
El motor se somete a backtesting frente a resultados reales: promociones, retención, evaluaciones de desempeño, cumplimiento de cuotas. Los parámetros de los escenarios se recalibran a medida que crece el conjunto de datos conductuales.
El participante se enfrenta a un interlocutor de IA en un escenario realista y adaptativo.
Los marcadores verbales y paraverbales se capturan a partir de la transcripción y el audio.
Rúbricas multidimensionales calibradas evalúan el comportamiento observable, no la declaración.
Los parámetros de dificultad y discriminación ponderan la puntuación en función del escenario.
La estimación de aptitud (θ) se afina con un intervalo de confianza explícito.
Cada puntuación remite a la evidencia conversacional concreta que la produjo.
Cada puntuación es una afirmación que podemos defender ante un CHRO, un comité de empresa o un auditor.
Observado, no autodeclarado — cada dato proviene de un comportamiento en directo.
Estandarizado — mismo escenario, mismo interlocutor, misma rúbrica para todos.
Calibrado — corregido por dificultad, para que las puntuaciones sean comparables.
Acotado — cada puntuación lleva un intervalo de confianza explícito.
Auditable — cada puntuación remite a una evidencia conversacional concreta.
Diseñado de forma coherente con los Standards for Educational and Psychological Testing (AERA, APA, NCME) y los SIOP Principles for the Validation and Use of Personnel Selection Procedures.
Los proveedores de evaluación más defendibles son los que nombran sus límites. Cada afirmación de abajo es una afirmación que Leadify se niega a hacer.
Las toman las personas. Leadify produce evidencia conductual — la decisión de promoción, contratación o sucesión pertenece al responsable.
Puntuamos comportamiento observable bajo presión estandarizada. Sin rasgos inferidos, sin tipologías de personalidad, sin arquetipos de caja negra.
Cada puntuación lleva su intervalo de confianza. Donde la evidencia es escasa, el intervalo se amplía — y el informe lo dice, en el mismo lenguaje numérico que finanzas y el consejo ya leen.
Nuestro equipo guía a su área de Psicología Organizacional o de compras a través del motor: datos de calibración, estudios de validación, monitoreo de equidad y trazas de auditoría.
