- Las encuestas de satisfacción miden la reacción, no el cambio de comportamiento.
- El nivel 3 de Kirkpatrick —el comportamiento en el trabajo— se vuelve medible a escala gracias a la simulación.
- La d de Cohen hace que el impacto sea comparable: pequeño ≈0,2, mediano ≈0,5, grande ≈0,8 (Cohen, 1988).
- El ciclo defendible: línea base, intervención, nueva medición, tamaño del efecto con intervalo de confianza.
¿Por qué las encuestas de satisfacción no son ROI?
Las encuestas de satisfacción indican si a los participantes les gustó una sesión; no dicen si el comportamiento cambió. Alliger et al. (1997) muestran una correlación casi nula entre satisfacción y desempeño posterior. Usarlas como ROI es un error de categoría.
Sobrevivieron porque medir el comportamiento resultaba costoso. La simulación cambia esa ecuación.
¿Qué es el nivel 3 de Kirkpatrick y por qué importa ahora?
El nivel 3 mide el cambio de comportamiento en el trabajo: el nivel históricamente más valioso y más difícil (Kirkpatrick & Kirkpatrick, 2006). La simulación lo hace repetible al usar la misma rúbrica calibrada antes y después del programa.
La conversación presupuestaria pasa entonces de la anécdota a la evidencia.
¿Qué tamaño del efecto cuenta como un resultado significativo de L&D?
La d de Cohen es la métrica estándar del cambio pre/post: d≈0,2 pequeño, d≈0,5 mediano, d≈0,8 grande (Cohen, 1988). Informar el impacto así permite al CFO comparar la capacitación con otras asignaciones de capital.
Esto hace que el presupuesto de desarrollo sea defendible incluso cuando los mercados se tensan.
¿Cómo implementar el ciclo de medición pre/post?
Mida las competencias objetivo antes del programa con simulaciones calibradas, ejecute la intervención, vuelva a medir después con los mismos escenarios o formas equivalentes, y luego informe la d de Cohen por competencia con intervalos de confianza a nivel de cohorte e individual.
- Línea base antes del programa
- Intervención de L&D
- Nueva medición con la misma forma o una equivalente
- Tamaño del efecto e intervalos de confianza
La capa de medición detrás de esta guía.
Lea la metodología para conocer el calibrado, la puntuación y la validación — o reserve una demo para ver los datos aplicados a sus propios escenarios.