Definición
Estimación bayesiana de aptitud
La estimación bayesiana de aptitud combina la evidencia previa sobre la capacidad de una persona con nuevas observaciones para producir una estimación posterior y un intervalo de confianza. Cada escenario adicional actualiza la estimación en lugar de sustituirla, de modo que la señal se acumula de forma eficiente en pocas sesiones.
Por qué importa para los líderes de RR. HH.
Responde a la pregunta que realmente hace RR. HH. —¿cuán seguros estamos?— con un intervalo cuantificado, no con una puntuación puntual. Eso hace defendibles las decisiones de ascenso y contratación.
Cómo lo utiliza Leadify
Cada informe de Leadify incluye una estimación de aptitud posterior (θ) y un intervalo de confianza del 95 %, de modo que las decisiones se toman frente a evidencia e incertidumbre, no frente a un número en bruto.