Jeder Leadify-Score entsteht durch eine kalibrierte psychometrische Engine — nicht durch die Meinung eines LLM. Diese Seite zeigt genau, wie.
Szenarien sind so konstruiert, dass sie unter realistischem Druck spezifische Kompetenzen hervorrufen. Jedes Szenario entsteht mit erfahrenen Praktiker:innen und wird einem definierten Kompetenzmodell zugeordnet, sodass jeder Gesprächsmoment einen Messzweck erfüllt.
Scores werden mit Item-Response-Theorie kalibriert — derselbe psychometrische Rahmen wie hinter GRE und GMAT. Jedes Szenario trägt einen Schwierigkeitsparameter (β) und einen Diskriminationsparameter (α), sodass eine 75 in einem schweren Szenario mehr bedeutet als eine 75 in einem leichten.
Ein Gespräch ist eine Stichprobe, kein Urteil. Leadify nutzt Bayes'sche Aktualisierung: Jede Sitzung verfeinert eine Fähigkeitsschätzung (θ) mit einem expliziten Konfidenzintervall. Wir zeigen nicht nur den Wert, sondern auch, wie sicher wir uns sind — und diese Sicherheit wächst mit den Belegen.
Die Engine wird laufend gegen reale Ergebnisse rückgetestet: Beförderungen, Bindung, Leistungsbewertungen, Umsatzerreichung. Mit wachsendem Verhaltensdatensatz kalibrieren wir die Szenario-Parameter nach.
Teilnehmende:r begegnet einem KI-Gegenüber in einem realistischen, adaptiven Szenario.
Verbale und paraverbale Marker werden aus Transkript und Audio erfasst.
Mehrdimensionale, kalibrierte Rubriken bewerten beobachtbares Verhalten, keine Selbstauskunft.
Schwierigkeits- und Diskriminationsparameter gewichten den Score gegenüber dem Szenario.
Fähigkeitsschätzung (θ) wird mit einem expliziten Konfidenzintervall verfeinert.
Jeder Score verweist auf die konkreten Gesprächsbelege, aus denen er entstanden ist.
Jeder Wert ist eine Behauptung, die wir belegen können — gegenüber CHRO, Betriebsrat oder Prüfer:in.
Beobachtet, nicht selbstberichtet — jeder Datenpunkt stammt aus Live-Verhalten.
Standardisiert — gleiches Szenario, gleiches Gegenüber, gleiche Rubrik für alle.
Kalibriert — schwierigkeitsbereinigt, sodass Scores vergleichbar sind.
Begrenzt — jeder Score trägt ein explizites Konfidenzintervall.
Auditierbar — jeder Score verweist auf konkrete Gesprächsbelege.
Konzipiert im Einklang mit den Standards for Educational and Psychological Testing (AERA, APA, NCME) und den SIOP-Principles for the Validation and Use of Personnel Selection Procedures.
Die glaubwürdigsten Assessment-Anbieter sind jene, die ihre Grenzen offen benennen. Jede Aussage unten ist eine Behauptung, die Leadify bewusst nicht aufstellt.
Das tun Menschen. Leadify liefert Verhaltensbelege — die Entscheidung über Beförderung, Einstellung oder Nachfolge trifft die verantwortliche Führungskraft.
Wir bewerten beobachtbares Verhalten unter standardisiertem Druck. Keine abgeleiteten Eigenschaften, keine Persönlichkeitstypologien, keine Blackbox-Archetypen.
Jeder Wert trägt sein Konfidenzintervall. Wo die Datenlage dünn ist, weitet sich das Intervall — und der Bericht zeigt das in derselben numerischen Sprache, die Finanzabteilung und Aufsichtsrat ohnehin lesen.
Unser Team führt das I/O-Psychologie- und Einkaufsteam jedes Kunden durch die Engine — Kalibrierungsdaten, Validierungsstudien, Fairness-Monitoring und Audit-Trails.
